Formation NTI - l'IA pour l'Architecture et le BIM

Module : l'Intelligence Artificielle (IA) pour l'Architecture, le BIM et l'Ingénierie

Ce module de formation de 3 jours s'adresse aux profils Architectes, BIM Coordinateurs ou BIM Managers, Ingénieurs et Bureaux d'études.

L'objectif est d'initier les participants aux fondamentaux de l'IA générative et au prompt engineering appliqué à la conception.

A l'issu de la session, vous serez en mesure de :

lntégrer l'IA dans la gestion quotidienne de l'agence
Réaliser des analyses de faisabilité et la phase d'exploration conceptuelle à l'aide de l'IA.
Générer des visualisations, des supports de présentation percutants et des documents de réponses aux appels d'offres.
Utilise l'intelligence artificielle et les connecteurs pour optimiser l'extraction et l'exploitation des données BIM (Revit, Autodesk Forma)
Automatiser des contrôles de conformité, la gestion des rapports de conflits et le suivi des BCF via des workflows intelligents.
Concevoir des agents métiers et des tableaux de bord centralisés pour structurer l'environnement commun de données (CDE).

Jour 1 – Matin (3h) : Fondamentaux de l’IA et prompt engineering

Compréhension des principes de l’IA générative, de ses possibilités et de ses limites dans la pratique architecturale.
Structure d’un prompt et bonnes pratiques : contexte, objectifs, contraintes, références et formats de réponse.
Chaînes de prompts et création d’une bibliothèque de prompts dédiés aux usages d’une agence d’architecture.
Exercices pratiques : analyse d’un programme architectural, synthèse de documents et rédaction de notes de projet.

Jour 1 – Après-midi (3h) : Connecteurs IA et gestion quotidienne d’une agence

Présentation des connecteurs IA et de leur articulation avec les outils de conception, de bureautique et de gestion documentaire.
Exploitation des documents de l’agence : PDF, tableaux, programmes, pièces écrites et données de projet.
Utilisation de l’IA pour préparer des courriels, organiser les tâches, structurer les dossiers et suivre les échéances.
Atelier pratique : construction d’un workflow reliant plusieurs outils pour simplifier une tâche récurrente de l’agence.

Jour 2 – Journée complète (6h) : L’IA au service de la conception, de la faisabilité à la visualisation

Atelier 1 – Étude de faisabilité : analyse du programme, synthèse des contraintes du site et des documents réglementaires fournis, identification des points à vérifier.
Atelier 2 – Exploration conceptuelle : formulation d’intentions architecturales, exploration de scénarios et comparaison de variantes selon les critères du projet.
Atelier 3 – Développement du projet : création de planches d’ambiance, recherche de matériaux et rédaction d’argumentaires pour présenter les choix de conception.
Atelier 4 – Visualisation et présentation : génération et transformation d’images à partir de références, de croquis ou de vues de maquette, puis préparation de supports de présentation au client.

Jour 3 – Matin (3h) : Création d’agents IA et réponses aux appels d’offres

Création et paramétrage d’un agent IA : rôle, instructions, ressources documentaires et formats de restitution.
Constitution d’une base de connaissances adaptée aux méthodes, références et documents de l’agence.
Analyse d’un dossier de consultation : exigences, critères de sélection, pièces attendues et calendrier de réponse.
Atelier pratique : configuration d’un agent pour préparer une liste des pièces à fournir et une trame de mémoire technique à partir des références de l’agence.

Jour 3 – Après-midi (3h) : Réunions, comptes rendus de chantier et atelier final

Préparation des réunions : ordre du jour, synthèse des échanges précédents et identification des décisions attendues.
Transformation de notes ou de transcriptions en comptes rendus structurés, avec décisions, responsables et échéances.
Exploitation des comptes rendus de chantier pour suivre les actions, les points en suspens et préparer les relances.
Atelier final : construction d’un workflow IA complet adapté à un cas concret de l’agence, de la collecte des informations à la production d’un livrable.