Workshop: Starten met realistische uitgangspunten

Civiele projecten worden altijd gepland op een bestaande locatie. Een van de meest belangrijke uitgangspunten zijn dan bestaande maaiveldhoogtes van de projectomgeving. Zonder actuele hoogtes kan er geen ontwerp worden gemaakt. In Nederland hebben we reeds jaren lang de unieke dataset van de AHN (Actueel Hoogtebestand Nederland). Deze dataset is inmiddels van een 4e generatie en een 5e generatie wordt al ingewonnen. Dat betekent unieke en recente hoogtegegevens van heel Nederland beschikbaar als open data. In deze workshop ga je leren hoe je deze data gaat gebruiken als digitaal maaiveld bij de start van je project.

Naast een digitaal maaiveld hebben we in Nederland ook hoge resolutie luchtfoto's beschikbaar als open data. De pixelgrootte betreft ca. 8 cm waarmee deze luchtfoto's een zeer realistische omgeving bieden, herkenbaar voor alle stakeholders. De rasterbestanden gebruiken we om over het digitale maaiveld te 'draperen'.

De Basisregistratie Grootschalige Topografie (BGT) en Basisregistratie Kadaster (BRK) datasets, bieden belangrijke en nauwkeurige informatie van veel objecten, die op het maaiveld staan of liggen. Het biedt informatie over de ligging van wegen, bruggen en andere belangrijke infrastructuur. Daarnaast worden ook veel objecten in de buitenruimte geregistreerd zoals lichtmasten, bomen en andere objecten met een puntlocatie. Deze vectordata kan gebruikt worden om een GIM aan te vullen met 2D- en 3D-objecten.

Naast het digitale maaiveld biedt de AHN nog een zeer interessante dataset: de puntenwolken in kleur. Dit betreffen grote datasets waarvoor het noodzakelijk is om een specifieke workflow te volgen om deze in de Autodesk applicaties te gebruiken. In de workshop leer je puntenwolken in je projecten en ontwerp applicaties gebruiken.

De semi openbare KLIC-data voor ondergrondse kabels en leidingen is een waardevolle aanvulling in een 3D-GIM. Het biedt een blik in de ondergrond op de projectlocatie waardoor raakvlakken sneller inzichtelijk worden. Ook worden EV (Eis Voorzorg) zones, met een wettelijke verplichting om contact te leggen met de eigenaar of beheerder van een belangrijk ondergronds object, beter inzichtelijk. Hierdoor kunnen faalkosten in een later stadium beter voorkomen worden.

De TU Delft heeft met de 3D BAG dataset een combinatie gemaakt tussen de BAG (Basis Administratie Gebouwen) en de AHN. Hiermee kunnen 3D-gebouwen worden gegenereerd met een LOD 2.2 detailniveau. Dit betekent dat uitbouwen en dakkapellen zichtbaar worden en maakt deze data zeer bruikbaar in een 3D-GIM voor herkenning door stakeholders.